TensorFlow函数教程:tf.profiler.advise
2019-02-14 16:08 更新
tf.profiler.advise函数
tf.profiler.advise(
graph=None,
run_meta=None,
options=_DEFAULT_ADVISE_OPTIONS
)
定义在:tensorflow/python/profiler/model_analyzer.py。
自动配置文件和建议。
构建配置文件并自动检查各个方面的异常情况。有关更多详细信息,请访问:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/core/profiler/README.md
参数:
- graph:tf.Graph。如果为“None”和未启用“eager执行”,请使用默认图形。
- run_meta:可选的tensorflow.RunMetadata原型。必须支持运行时信息分析,例如时间和内存。
- options:默认检查一切。
返回:
返回AdviceProto原型。