TensorFlow 计算整数数组值出现的次数
2018-09-05 18:02 更新
tf.bincount
bincount ( arr , weights = None, minlength = None, maxlength = None, dtype = tf.int32 )
定义在:tensorflow/python/ops/math_ops.py.
计算整数数组中每个值的出现次数.
如果 minlength 与 maxlength 没有给出,返回与长度的矢量 tf.reduce_max(arr) + 1,如果发射是非空的,则长度为0.如果权重是非零, 则输出的索引 i 存储每个索引中的权重值之和, 其中的相应值是 i.
ARGS:
- arr:非负值的 int32 张量.
- weights:如果非 None,则与 arr 的形状必须相同.对于每个 arr 值,bin 将以相应的权重递增而不是1.
- minlength:如果给定,确保输出至少具有长度 minlength ,必要时在末尾填充零.
- maxlength:如果给定,在 arr 中跳过等于或大于的值 maxlength,确保输出的长度最多为 maxlength.
- dtype:如果权重为 None,则确定输出 bins 的类型.
返回:
返回与权重或给定的 dtype 相同的 dtype 的向量.bin 值.