TensorFlow资源用尽引发的异常
2018-09-21 17:10 更新
tf.errors.ResourceExhaustedError
ResourceExhaustedError 类
继承自: OpError
定义在:tensorflow/python/framework/errors_impl.py.
请参阅指南:运行图>错误类和方便函数
一些资源已经用尽.
例如,如果用尽了每个用户的配额,或者整个文件系统的空间不足,则可能会引发此错误.
属性
- error_code
描述错误的整数错误代码. - message
描述错误的错误消息. - node_def
表示失败的操作的 NodeDef 原型. - op
失败的操作,如果知道的话.注意:如果失败的操作在运行时合成,例如 Send 或 Recvop,将不会有相应的 tf.Operation 对象.在这种情况下,这将返回 None,您应该使用 tf.OpError.node_def 来发现关于操作的信息.
返回:
返回失败的操作或者 None.
方法
__init__
__init__(
node_def,
op,
message
)
创建一个 ResourceExhaustedError.