TensorFlow函数:tf.sparse_tensor_to_dense
2018-03-13 11:08 更新
tf.sparse_tensor_to_dense 函数
sparse_tensor_to_dense(
sp_input,
default_value=0,
validate_indices=True,
name=None
)
定义在:tensorflow/python/ops/sparse_ops.py.
请参阅指南:稀疏张量>转变
将 SparseTensor 转换为稠密张量.
该操作是应用于 SparseTensor s 的围绕 sparse_to_dense 的方便包装.
例如,如果 sp_input 有形状[3, 5]和非空字符串值:
[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
并且 default_value 是 x,那么输出将是稠密的[3, 5]字符串张量的值:
[[x a x b x]
[x x x x x]
[c x x x x]]
指数必须没有重复.这仅在 validate_indices 为 True 时才被测试.
函数参数:
- sp_input:输入的 SparseTensor.
- default_value:为未在 sp_input 中指定的索引设置的标量值;默认为零.
- validate_indices:一个布尔值,如果为 True,则检查索引以确保它们按照词典顺序排序,并且没有重复.
- name:返回的张量的名称前缀(可选).
函数返回值:
tf.sparse_tensor_to_dense 函数返回形状为 sp_input.dense_shape 的稠密张量,并且值由 sp_input 的非空值指定.未在 sp_input 中的索引被分配 default_value.
可能引发的异常:
- TypeError:如果 sp_input 不是 SparseTensor.