TensorFlow函数教程:tf.keras.backend.random_normal
2019-03-21 17:41 更新
tf.keras.backend.random_normal函数
tf.keras.backend.random_normal(
shape,
mean=0.0,
stddev=1.0,
dtype=None,
seed=None
)
定义在:tensorflow/python/keras/backend.py。
返回具有正态值分布的张量。
参数:
- shape:一个整数元组,需要创建的张量的shape。
- mean:浮点数,用于绘制样本的正态分布的平均值。
- stddev:浮点数,绘制样本的正态分布的标准差。
- dtype:String,返回张量的数据类型。
- seed:整数,随机种子。
返回:
返回张量。