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TensorFlow函数教程:tf.keras.backend.random_normal

2019-03-21 17:41 更新

tf.keras.backend.random_normal函数

tf.keras.backend.random_normal(
    shape,
    mean=0.0,
    stddev=1.0,
    dtype=None,
    seed=None
)

定义在:tensorflow/python/keras/backend.py。

返回具有正态值分布的张量。

参数:

  • shape:一个整数元组,需要创建的张量的shape。
  • mean:浮点数,用于绘制样本的正态分布的平均值。
  • stddev:浮点数,绘制样本的正态分布的标准差。
  • dtype:String,返回张量的数据类型。
  • seed:整数,随机种子。

返回:

返回张量。