TensorFlow矩阵数学函数：tf.matrix_band_part

tf.matrix_band_part 函数

matrix_band_part(
    input,
    num_lower,
    num_upper,
    name=None
)

参考指南：数学函数>矩阵数学函数

复制一个张量,将每个最内层矩阵中的所有中心区域外的所有内容设置为零.

该 band 部分计算如下：假设 input 有 k 维 [I, J, K, ..., M, N],则输出是具有相同形状的张量：

band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n]

指示器函数：

in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (m-n) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (n-m) <= num_upper)

例如：

# if 'input' is [[ 0,  1,  2, 3]
                 [-1,  0,  1, 2]
                 [-2, -1,  0, 1]
                 [-3, -2, -1, 0]],

tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0,  1,  2, 3]
                                       [-1,  0,  1, 2]
                                       [ 0, -1,  0, 1]
                                       [ 0,  0, -1, 0]],

tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0,  1,  0, 0]
                                      [-1,  0,  1, 0]
                                      [-2, -1,  0, 1]
                                      [ 0, -2, -1, 0]]

有用的特殊情况：

tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part.
tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part.
tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.

参数：

• input：张量.秩为 k 的张量.
• num_lower：int64 类型的张量；0-D 张量；要保持的对角线的数量；如果为负,则保留整个下三角.
• num_upper：int64 类型的张量；0-D 张量；要保留的 superdiagonals 数；如果为负,则保持整个上三角.
• name：操作的名称(可选).

返回值：

该函数将返回一个张量,该张量与 input 具有相同的类型；与 input 具有相同形状的秩为 k 的张量；提取的带状张量.