TensorFlow函数教程：tf.io.serialize_many_sparse

tf.io.serialize_many_sparse函数

别名：

• tf.io.serialize_many_sparse
• tf.serialize_many_sparse

tf.io.serialize_many_sparse(
    sp_input,
    name=None,
    out_type=tf.dtypes.string
)

定义在：tensorflow/python/ops/sparse_ops.py。

序列化N-minibatch SparseTensor成为[N, 3] Tensor。

SparseTensor的秩R必须大于1，并且所述第一维度被视为最小批处理维度。必须按照第一个维度的递增顺序对SparseTensor的元素进行排序。进入输出Tensor的每一行的序列化SparseTensor对象将具有秩R-1。

最小批处理大小N是从sparse_shape [0]中提取的。

参数：

• sp_input：输入秩R SparseTensor。
• name：返回的张量的名称前缀（可选）。
• out_type：用于序列化的dtype。

返回：

具有N行和3列的矩阵（2-D Tensor）。每列代表序列化的SparseTensor的索引，值和shape（分别）。

可能引发的异常：

• TypeError：如果sp_input不是SparseTensor。