TensorFlow函数:tf.image.pad_to_bounding_box
2018-06-05 11:03 更新
tf.image.pad_to_bounding_box函数
tf.image.pad_to_bounding_box(
image,
offset_height,
offset_width,
target_height,
target_width
)
定义在:tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py.
请参阅指南:图像操作>裁剪
用零指定的height和width来填充image.
在顶部增加了零的offset_height行,在左侧添加零的offset_width列,然后用0填充底部和右侧的图像,直到它具有target_height,target_width等维度.
如果此操作offset_*为零且该图像已具有大小target_height x target_width,则此操作不会执行任何操作.
参数:
- image:形状为[batch, height, width, channels]的4维张量,或形状为[height, width, channels]的3维张量.
- offset_height:在顶部添加零的行数.
- offset_width:在左侧添加的零的列数.
- target_height:输出图像的高度.
- target_width:输出图像的宽度.
返回:
如果image是四维,则返回形状为[batch, target_height, target_width, channels]的四维浮点型张量;如果image是三维的,则返回形状为[target_height, target_width, channels]的三维浮点型张量.
可能引发的异常:
- ValueError:如果image的形状与offset_*或target_*参数不兼容,或者是offset_height和offset_width其中一个为负.