TensorFlow函数:tf.tuple
2018-04-10 10:20 更新
tf.tuple函数
tf.tuple(
tensors,
name=None,
control_inputs=None
)
定义在:tensorflow/python/ops/control_flow_ops.py.
请参阅指南:控制流程>控制流程操作
将张量组合在一起.
这将创建一个与 tensors 参数具有相同值的张量元组,但是每个张量的值仅在所有张量的值已经被计算之后才返回.
control_inputs 包含此操作完成之前必须完成的其他操作,但其输出未返回.
这可以用作并行计算的“连接”机制:所有参数张量可以并行计算,但 tuple 返回的任何张量返回的值仅在所有并行计算完成后才可用.
另请参阅 tf.group 和 tf.control_dependencies.
函数参数:
- tensors:Tensors 或者 IndexedSlices 列表,一些条目的可以是 None.
- name:(可选)用作 name_scope 操作的名称.
- control_inputs:返回之前完成的其他操作的列表.
函数返回值:
tf.tuple 函数的返回值与 tensors 相同.
可能引发的异常:
- ValueError:如果 tensors 不包含任何 Tensor 或 IndexedSlices.
- TypeError:如果 control_inputs 不是一个 Operation 或 Tensor 对象列表.