TensorFlow函数:tf.linalg.slogdet
2018-08-07 10:49 更新
tf.linalg.slogdet函数
tf.linalg.slogdet(
input,
name=None
)
计算行列式的绝对值的符号和对数.
一个或多个正方形矩阵.
输入是一个形状为[N, M, M]的张量,其最内部的2个维度形成正方形矩阵.
输出是两个张量,包含所有N个输入子矩阵[..., :, :]的对数行列式的符号和绝对值,使得determinant = signexp(log_abs_determinant).log_abs_determinant被计算为:det(P)sum(log(diag(LU))),其中,LU是输入的LU分解,P是对应的置换矩阵.
参数:
- input:一个Tensor,必须是下列类型之一:float32,float64,complex64,complex128,形状为[N, M, M].
- name:操作的名称(可选).
返回:
该函数返回一组Tensor对象(sign,log_abs_determinant).
- sign:一个Tensor,与input有相同的类型.
- log_abs_determinant:一个Tensor,与input有相同的类型.