LMDB文件读取器

函数：tf.LMDBReader

LMDBReader 类

继承自： ReaderBase

定义在：tensorflow/python/ops/io_ops.py.

从 LMDB 文件中输出记录的读取器.
有关支持的方法, 请参见 ReaderBase.

属性

• reader_ref
  实现读取器(Reader)的操作.
  
• supports_serialize
  读取器(Reader)实现是否可以序列化其状态.
  

方法

__init__

__init__(
    name=None,
    options=None
)

创建一个 LMDBReader.

参数：

• name：操作的名称(可选).
• options：一个 LMDBRecordOptions 对象(可选).

num_records_produced

num_records_produced(name=None)

返回此读取器生成的记录数.

这与已成功读取的执行次数相同.

参数：

• name：操作的名称(可选).

返回值：

该方法返回一个 int64 类型的张量.

num_work_units_completed

num_work_units_completed(name=None)

返回读取器已完成处理的工作单位数.

参数：

• name：操作的名称(可选).

返回值：

该方法返回一个 int64 类型的张量.

read

read(
    queue,
    name=None
)

返回读取器生成的下一条记录 (键值对).
如果需要,将从队列中出列一个工作单元 (例如,当读取器需要从一个新文件中开始读取,因为它已经完成了上一个文件).

参数：

• queue：表示队列句柄的队列或可变的字符串张量,带有字符串工作项.
• name：操作的名称(可选).

返回值：

该方法返回张量的元组  (key, value),其中 key 和 value 都为一个字符串标量张量.

read_up_to

read_up_to(
    queue,
    num_records,
    name=None
)

返回由读取器生成的 num_records(键值对).

如果需要,将从队列中出列一个工作单元(例如,当 Reader 需要从新文件开始读取,因为它已经完成了上一个文件).即使在最后一批之前,它也可能比 num_records 返回的少.

参数：

• queue：表示队列句柄的队列或可变的字符串张量,带有字符串工作项.
• num_records：要读取的记录数.
• name：操作的名称(可选).

返回值：

该方法返回张量的元组  (key, value),其中 key 和 value 都为一个一维的字符串张量.

reset

reset(name=None)

将读取器还原到其初始状态.

参数：

• name：操作的名称(可选).

返回值：

该方法返回您创建的操作.

restore_state

restore_state(
    state,
    name=None
)

将读取器还原到先前保存的状态.

并不是所有的读取器都支持被还原,所以这可能会产生未实现的错误.

参数：

• state：字符串张量.具有匹配类型的读取器的 SerializeState 的结果.
• name：操作的名称(可选).

返回值：

该方法返回您创建的操作.

serialize_state

serialize_state(name=None)

生成用于对读取器状态进行编码的字符串张量.
并非所有的读取器都支持序列化,因此这可能产生未实现的错误.

参数：

• name：操作的名称(可选).

返回值：

返回一个字符串张量.