TensorFlow回调函数:tf.keras.callbacks.Callback
2019-03-25 18:18 更新
tf.keras.callbacks.Callback函数
类 Callback
定义在:tensorflow/python/keras/callbacks.py。
用于构建新回调的抽象基类。
属性:
- params:字典。训练参数(例如,详细程度,批量大小,epoch数......)。
- model:keras.models.Model的实例。正在训练的模型的参考。
被回调方法作为参数的logs字典将包含与当前批次或epoch相关的数量的键。
目前,Sequential模型类的.fit()方法会在传入到回调函数的logs里面包含以下的数据:
- on_epoch_end:包括acc和loss的日志,并且可选地包括val_loss (如果在fit中启用了验证),以及val_acc(如果启用了验证和准确性监视)。
- on_batch_begin:logs包括size,当前批次中的样本数。
- on_batch_end:日志包括loss,也可以选择acc (如果启用了准确性监控)。
__init__
__init__()
初始化自我。
方法
on_batch_begin
on_batch_begin(
batch,
logs=None
)
on_batch_end
on_batch_end(
batch,
logs=None
)
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
epoch,
logs=None
)
on_epoch_end
on_epoch_end(
epoch,
logs=None
)
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
batch,
logs=None
)
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
batch,
logs=None
)
on_train_begin
on_train_begin(logs=None)
on_train_end
on_train_end(logs=None)
set_model
set_model(model)
set_params
set_params(params)