TensorFlow函数教程：tf.keras.backend.conv2d_transpose

tf.keras.backend.conv2d_transpose函数

tf.keras.backend.conv2d_transpose(
    x,
    kernel,
    output_shape,
    strides=(1, 1),
    padding='valid',
    data_format=None,
    dilation_rate=(1, 1)
)

定义在：tensorflow/python/keras/backend.py。

2D反卷积（即转置卷积）。

参数：

• x：张量或变量。
• kernel：核张量。
• output_shape：表示输出shape的1D整数张量。
• strides：步长元组。
• padding：字符串，"same"或"valid"。
• data_format：字符串，"channels_last"或"channels_first"。对于输入/卷积核/输出，是否使用Theano或TensorFlow/CNTK数据格式。
• dilation_rate：2个整数的元组。

返回：

张量，转置2D卷积的结果。

可能引发的异常：

• ValueError：如果data_format既不是channels_last或者channels_first。