TensorFlow函数教程:tf.nn.relu6
2019-01-31 13:52 更新
tf.nn.relu6函数
tf.nn.relu6(
features,
name=None
)
定义在:tensorflow/python/ops/nn_ops.py.
请参阅指南:层(contrib)>用于建立神经网络层的高级操作,神经网络>激活函数
计算校正线性6:min(max(features, 0), 6).
参数:
- features:一个Tensor,类型为float,double,int32,int64,uint8,int16,或int8.
- name:操作的名称(可选).
返回:
一个Tensor,与features具有相同类型.