estimator模块
模块:tf.estimator
定义在:tensorflow/python/estimator/estimator_lib.py
估算器(Estimator): 用于处理模型的高级工具.
主要模块
export 模块:用于导出估算器的实用方法.
inputs 模块:用于创建简单的 input_fns 的实用方法.
类
class DNNClassifier:TensorFlow DNN 模型的分类器.
class DNNLinearCombinedClassifier:TensorFlow Linear 和 DNN 连接的分类模型的估计器.
class DNNLinearCombinedRegressor:TensorFlow Linear 和 DNN 连接的回归模型的估计器.
class DNNRegressor:TensorFlow DNN 模型的回归器.
class Estimator:用于训练和评估 TensorFlow 模型的估计器类.
class EstimatorSpec:从 model_fn 返回的操作和对象,并传递给 Estimator.
class LinearClassifier:线性分类器模型.
class LinearRegressor:TensorFlow 线性回归问题的估计器.
class ModeKeys:模型模式的标准名称.
class RunConfig:此类指定 Estimator 运行的配置.
函数
classifier_parse_example_spec(...):为 tf.parse_example 生成用于分类器的解析规范.
regressor_parse_example_spec(...):为 tf.parse_example 生成用于回归的解析规范.