TensorFlow函数教程:tf.nn.normalize_moments
2019-01-31 13:51 更新
tf.nn.normalize_moments函数
tf.nn.normalize_moments(
counts,
mean_ss,
variance_ss,
shift,
name=None
)
定义在:tensorflow/python/ops/nn_impl.py.
请参阅指南:神经网络>规范化
根据足够的统计数据计算均值和方差.
参数:
- counts:一个Tensor,包含数据的总计数(一个值).
- mean_ss:一个Tensor,包含均值足够的统计数据:要平均的元素的(可能移位)总和.
- variance_ss:一个Tensor,包含方差足够的统计数据:用于计算方差的数据的(可能移位)平方和.
- shift:一个Tensor,包含数据移位以保证数值稳定性的值,或者为None,如果未执行任何移位.
- name:用于确定计算moment的操作范围的名称.
返回:
两个Tensor对象:mean和variance.