TensorFlow张量变换:tf.meshgrid
2018-11-02 16:20 更新
tf.meshgrid 函数
meshgrid(
*args,
**kwargs
)
定义在:tensorflow/python/ops/array_ops.py.
参见指南:张量变换>张量形状的确定与改变
广播用于计算 N 维网格的参数.
给定 N 个一维坐标数组 *args,返回 N 维坐标数组的列表输出,用于计算 N 维网格上的表达式.
Note:meshgrid 支持 cartesian ('xy') 和 matrix ('ij') 索引约定.当 indexing 参数设置为 “xy”(默认值)时,前两个维度的广播指令被交换.
例子:
调用 X, Y = meshgrid(x, y),其具有如下张量:
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
结果是:
X = [[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3]]
Y = [[4, 4, 4],
[5, 5, 5],
[6, 6, 6]]
参数:
- args:秩为1的张量.
- indexing 1.:“xy”或“ij”(可选值,默认值为:'xy').
- * name:操作的名称(可选).
返回:
- outputs:秩为 N 的 N 张量列表.