TensorFlow函数：tf.image.decode_png

tf.image.decode_png函数

tf.image.decode_png(
    contents,
    channels=0,
    dtype=tf.uint8,
    name=None
)

请参阅指南：图像操作>编码和解码

将PNG编码的图像解码为uint8或uint16张量.

attr channels表示解码图像的期望数量的颜色通道.

接受的值是：

• 0：使用PNG编码图像中的通道数量.
• 1：输出灰度图像.
• 3：输出RGB图像.
• 4：输出RGBA图像.

如果需要,将PNG编码的图像转换为与请求的颜色通道数匹配.

此操作还支持解码JPEG和非动画GIF,因为界面相同,但使用tf.image.decode_image将更清晰.

参数：

• contents：string类型的Tensor,0维,PNG编码的图像.
• channels：可选的int,默认为0,解码图像的颜色通道数量.
• dtype：可选的tf.DType,其来自：tf.uint8,tf.uint16,默认为tf.uint8.
• name：操作的名称(可选).

返回值：

该函数返回dtype类型的Tensor.