TensorFlow回调函数:tf.keras.callbacks.ProgbarLogger
2019-03-27 15:18 更新
tf.keras.callbacks.ProgbarLogger函数
类ProgbarLogger
继承自:Callback
定义在:tensorflow/python/keras/callbacks.py。
将指标打印到stdout的回调。
参数:
- count_mode:"steps" 或者 "samples"。进度条是否应该计算所看到的样品或步骤(批次)。
- stateful_metrics:不应在一个epoch上求平均值的指标的字符串名称的迭代。此列表中的度量标准将按原样记录。所有其他指标将随时间取平均值(例如损失等)。
可能引发的异常:
- ValueError:如果存在无效count_mode。
__init__
__init__(
count_mode='samples',
stateful_metrics=None
)
初始化自我。
方法
on_batch_begin
on_batch_begin(
batch,
logs=None
)
on_batch_end
on_batch_end(
batch,
logs=None
)
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
epoch,
logs=None
)
on_epoch_end
on_epoch_end(
epoch,
logs=None
)
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
batch,
logs=None
)
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
batch,
logs=None
)
on_train_begin
on_train_begin(logs=None)
on_train_end
on_train_end(logs=None)
set_model
set_model(model)
set_params
set_params(params)