TensorFlow函数:tf.layers.average_pooling2d
2018-07-06 10:25 更新
tf.layers.average_pooling2d函数
tf.layers.average_pooling2d(
inputs,
pool_size,
strides,
padding='valid',
data_format='channels_last',
name=None
)
定义在:tensorflow/python/layers/pooling.py
2D输入的平均池层(例如图像).
参数:
- inputs:要在池上的张量,它的秩必须为4.
- pool_size:2个整数的整数或元组/列表:(pool_height,pool_width),指定池窗口的大小;可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.
- strides:2个整数的整数或元组/列表,指定池操作的步幅;可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.
- padding:字符串,一个填充方法,可以是“valid”或“same”,不区分大小写.
- data_format:一个字符串,输入中维度的排序,支持channels_last(默认)和channels_first;channels_last对应于具有形状(batch, height, width, channels)的输入,而channels_first对应于具有形状(batch, channels, height, width)的输入.
- name:字符串,图层的名称.
返回:
输出张量.
可能引发的异常:
- ValueError:如果启用了急切(eager)执行.