TensorFlow函数教程:tf.nn.relu
2019-01-31 13:52 更新
tf.nn.relu函数
tf.nn.relu(
features,
name=None
)
请参阅指南:层(contrib)>用于建立神经网络层的高级操作,神经网络>激活函数
计算校正线性:max(features, 0).
参数:
- features:一个Tensor.必须是下列类型之一:float32,float64,int32,uint8,int16,int8,int64,bfloat16,uint16,half,uint32,uint64.
- name:操作的名称(可选).
返回:
一个Tensor,与features具有相同的类型.