TensorFlow函数教程：tf.nn.relu_layer

tf.nn.relu_layer函数

tf.nn.relu_layer(
    x,
    weights,
    biases,
    name=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/nn_impl.py.

计算Relu(x * weight + biases).

参数：

• x：2D张量.维度通常为：batch,in_units
• weights：2D张量.维度通常为：in_units,out_units
• biases：1D张量.维度为：out_units
• name：操作的名称(可选).如果未指定,则使用“nn_relu_layer”.

返回：

2-D Tensor,用于计算relu(matmul(x, weights) + biases).维度通常为：batch,out_units.