TensorFlow函数教程：tf.keras.backend.batch_normalization

tf.keras.backend.batch_normalization函数

tf.keras.backend.batch_normalization(
    x,
    mean,
    var,
    beta,
    gamma,
    axis=-1,
    epsilon=0.001
)

定义在：tensorflow/python/keras/backend.py。

在给定的mean，var，beta和gamma的x上应用批处理规范化。

即返回： output = (x - mean) / (sqrt(var) + epsilon) * gamma + beta

参数：

• x：输入张量或变量。
• mean：批处理的平均值。
• var：批处理的差异。
• beta：用于使输入居中的张量。
• gamma：用于缩放输入的张量。
• axis：整数，应该规范化的轴。（通常是特征轴）。
• epsilon：模糊因素。

返回：

返回一个张量。