TensorFlow官方文档
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  1. TensorFlow 入门基础
    1. TensorFlow 介绍
    2. TensorFlow 下载与安装
    3. TensorFlow 基本使用
  2. TensorFlow 使用指南
    1. assert和布尔值检查函数
    2. 贝叶斯熵（contrib）
    3. 贝叶斯蒙特卡罗（contrib）
    4. 贝叶斯随机图（contrib）
    5. 贝叶斯随机张量（contrib）
    6. 贝叶斯变分推断（contrib）
    7. 构建图
    8. 生成常量，序列和随机值
    9. 控制流程
    10. 复制图形元素（contrib）
    11. CRF（contrib）
    12. 数据IO（Python函数）
    13. 使用FFmpeg（contrib）
    14. 框架（contrib）
    15. 图形编辑器（contrib）
    16. 高阶函数
    17. 直方图
    18. 图像操作
    19. 输入和读取器
    20. 集成（contrib）
    21. 层（contrib）
    22. 高级API
    23. 线性代数库（contrib）
    24. 损失（contrib）
    25. 数学函数
    26. 指标（contrib）
    27. 神经网络
    28. 优化（contrib）
    29. 随机变量变换（contrib）
    30. RNN和单元（contrib）
    31. 运行图
    32. Seq2seq库（contrib）
    33. 稀疏张量
    34. 光谱函数
    35. 统计分布（contrib）
    36. 字符串操作
    37. 摘要操作
    38. 张量处理操作
    39. 张量变换
    40. 调试器
    41. 测试
    42. Training函数（contrib）
    43. Training函数
    44. 实用程序（contrib）
    45. 变量
    46. 包装python函数
    47. 将数据导入TensorFlow
  3. TensorFlow 函数介绍
    1. TensorFlow 函数模块：tf
      1. TensorFlow app模块
      2. TensorFlow bitwise模块
        1. TensorFlow 元素按位与运算
        2. TensorFlow bitwise_or运算
        3. TensorFlow 元素按位异或
        4. TensorFlow 翻转所有位元素
        5. TensorFlow按位左移函数：tf.bitwise.left_shift
        6. TensorFlow按位右移函数：tf.bitwise.right_shift
      3. TensorFlow compat模块
        1. TensorFlow 字节和Unicode转换
        2. TensorFlow str的转换
        3. TensorFlow 返回给定参数
        4. TensorFlow函数：tf.compat.path_to_str
      4. TensorFlow contrib模块
        1. TensorFlow 估计ELBO和KL散度中出现的比值
        2. TensorFlow 计算Monte Carlo或Shannon熵的确定性
        3. TensorFlow Renyi方法的使用
        4. TensorFlow 计算Renyi分歧
        5. TensorFlow Monte Carlo期望值计算
        6. TensorFlow Monte Carlo重要性抽样估计
        7. TensorFlow 对数空间的重要性抽样估计
        8. TensorFlow 随机图的代理损失
        9. TensorFlow 发出随机值的张量
        10. TensorFlow 获取随机张量值类型
        11. TensorFlow 随机张量值类型的MeanValue类
        12. TensorFlow 具有观察值的 StochasticTensor
        13. TensorFlow绘制样本
        14. TensorFlow StochasticTensor详细介绍
        15. TensorFlow创建值类型上下文
        16. TensorFlow 变分推理操作
        17. 在TensorFlow中创建一个BigQueryReader
        18. TensorFlow中copy的使用方法
        19. TensorFlow中与CRF有关的操作
        20. TensorFlow使用Cudnn实现模型
        21. TensorFlow处理RNN参数变量
        22. TensorFlow的数据集
        23. TensorFlow创建固定长度记录的Dataset
        24. TensorFlow 使用Iterator类
        25. TensorFlow读取批处理
        26. TensorFlow对数据集重新取样
        27. TensorFlow文本文件行的数据集
        28. 包含TFRecord文件记录的数据集
      5. TensorFlow的errors模块
        1. TensorFlow的errors模块总览
        2. TensorFlow操作被中止
        3. TensorFlow处理已存在的error
        4. TensorFlow取消操作或步骤时引发的error
        5. DataLossError类的使用
        6. 处理DeadlineExceededError
        7. 处理FailedPreconditionError
        8. InternalError的处理
        9. TensorFlow的InvalidArgumentError类
        10. NotFoundError如何引发
        11. TensorFlow操作迭代超过有效的输入范围
        12. TensorFlow调用方没有运行操作权限怎么办
        13. TensorFlow资源用尽引发的异常
        14. TensorFlow无效身份验证引发的异常
        15. 当前不可用的runtime异常
        16. TensorFlow 操作未实现引发的异常
        17. UnknownError异常
      6. estimator模块
        1. TensorFlow如何生成解析规范
        2. TensorFlow如何使用DNN模型分类器
        3. TensorFlow DNNLinear组合分类器的使用
        4. TensorFlow DNN回归模型
        5. TensorFlow DNN模型的回归器
        6. TensorFlow的estimator类函数：tf.estimator.Estimator
        7. TensorFlow函数：tf.estimator.EstimatorSpec
        8. TensorFlow函数：tf.estimator.EvalSpec
        9. TensorFlow函数：tf.estimator.Exporter
        10. TensorFlow函数：tf.estimator.FinalExporter
        11. TensorFlow函数：tf.estimator.LatestExporter
        12. TensorFlow函数：tf.estimator.ModeKeys
        13. TensorFlow函数：tf.estimator.regressor_parse_example_spec
        14. TensorFlow函数：tf.estimator.RunConfig
        15. TensorFlow函数：tf.estimator.TrainSpec
        16. TensorFlow函数：tf.estimator.VocabInfo
        17. TensorFlow函数：tf.estimator.WarmStartSettings
      7. TensorFlow怎么使用gfile模块
        1. 将TensorFlow文件数据复制到新路径
        2. 文件I/O包装器
        3. TensorFlow如何使用GFile类
        4. TensorFlow返回模式匹配文件列表
        5. TensorFlow函数：tf.gfile.IsDirectory
        6. TensorFlow函数：tf.gfile.ListDirectory
        7. TensorFlow函数：tf.gfile.MakeDirs
        8. TensorFlow函数：tf.gfile.MkDir
        9. TensorFlow函数：tf.gfile.Remove
        10. TensorFlow函数：tf.gfile.Rename
        11. TensorFlow函数：tf.gfile.Stat
        12. TensorFlow函数：tf.gfile.Walk
      8. TensorFlow的graph_util模块
        1. TensorFlow如何用常量替换变量
        2. 如何操作TensorFlow张量图的节点
        3. TensorFlow函数：tf.graph_util.must_run_on_cpu
        4. TensorFlow函数：tf.graph_util.remove_training_nodes
        5. TensorFlow函数：tf.graph_util.tensor_shape_from_node_def_name
      9. TensorFlow的image模块
        1. TensorFlow模块：tf.image
        2. TensorFlow函数：tf.image.adjust_brightness
        3. TensorFlow函数：tf.image.adjust_contrast
        4. TensorFlow函数：tf.image.adjust_gamma
        5. TensorFlow函数：tf.image.adjust_hue
        6. TensorFlow函数：tf.image.adjust_saturation
        7. TensorFlow函数：tf.image.central_crop
        8. TensorFlow函数：tf.image.convert_image_dtype
        9. TensorFlow函数：tf.image.crop_and_resize
        10. TensorFlow函数：tf.image.crop_to_bounding_box
        11. TensorFlow函数：tf.image.decode_and_crop_jpeg
        12. TensorFlow函数：tf.image.decode_bmp
        13. TensorFlow函数：tf.image.decode_gif
        14. TensorFlow函数：tf.image.decode_image
        15. TensorFlow函数：tf.image.decode_jpeg
        16. TensorFlow函数：tf.image.decode_png
        17. TensorFlow函数：tf.image.draw_bounding_boxes
        18. TensorFlow函数：tf.image.encode_jpeg
        19. TensorFlow函数：tf.image.encode_png
        20. TensorFlow函数：tf.image.extract_glimpse
        21. TensorFlow函数：tf.image.extract_jpeg_shape
        22. TensorFlow函数：tf.image.flip_left_right
        23. TensorFlow函数：tf.image.flip_up_down
        24. TensorFlow函数：tf.image.grayscale_to_rgb
        25. TensorFlow函数：tf.image.hsv_to_rgb
        26. TensorFlow函数：tf.image.image_gradients
        27. TensorFlow函数：tf.image.is_jpeg
        28. TensorFlow函数：tf.image.non_max_suppression
        29. TensorFlow函数：tf.image.pad_to_bounding_box
        30. TensorFlow函数：tf.image.per_image_standardization
        31. TensorFlow函数：tf.image.psnr
        32. TensorFlow函数：tf.image.random_brightness
        33. TensorFlow函数：tf.image.random_contrast
        34. TensorFlow函数：tf.image.random_flip_left_right
        35. TensorFlow函数：tf.image.random_flip_up_down
        36. TensorFlow函数：tf.image.random_hue
        37. TensorFlow函数：tf.image.random_saturation
        38. TensorFlow函数：tf.image.ResizeMethod
        39. TensorFlow函数：tf.image.resize_area
        40. TensorFlow函数：tf.image.resize_bicubic
        41. TensorFlow函数：tf.image.resize_bilinear
        42. TensorFlow函数：tf.image.resize_images
        43. TensorFlow函数：tf.image.resize_image_with_crop_or_pad
        44. TensorFlow函数：tf.image.resize_nearest_neighbor
        45. TensorFlow函数：tf.image.rgb_to_grayscale
        46. TensorFlow函数：tf.image.rgb_to_hsv
        47. TensorFlow函数：tf.image.rgb_to_yiq
        48. TensorFlow函数：tf.image.rgb_to_yuv
        49. TensorFlow函数：tf.image.rot90
        50. TensorFlow函数：tf.image.sample_distorted_bounding_box
        51. TensorFlow函数：tf.image.sobel_edges
        52. TensorFlow函数：tf.image.ssim
        53. TensorFlow函数：tf.image.ssim_multiscale
        54. TensorFlow函数：tf.image.total_variation
        55. TensorFlow函数：tf.image.transpose_image
        56. TensorFlow函数：tf.image.yiq_to_rgb
        57. TensorFlow函数：tf.image.yuv_to_rgb
      10. TensorFlow使用之tf.initializers
        1. TensorFlow模块：tf.initializers
        2. TensorFlow函数：tf.initializers.identity
      11. TensorFlow使用之tf.io
        1. tf.io概览
        2. decode_and_crop_jpeg
        3. decode_base64
        4. decode_bmp
        5. decode_compressed
        6. decode_csv
        7. decode_gif
        8. decode_image
        9. decode_jpeg
        10. decode_json_example
        11. decode_png
        12. decode_raw
        13. deserialize_many_sparse
        14. encode_base64
        15. encode_jpeg
        16. extract_jpeg_shape
        17. FixedLenFeature
        18. FixedLenSequenceFeature
        19. is_jpeg
        20. matching_files
        21. match_filenames_once
        22. PaddingFIFOQueue
        23. parse_example
        24. parse_sequence_example
        25. parse_single_example
        26. parse_single_sequence_example
        27. parse_tensor
        28. read_file
        29. serialize_many_sparse
        30. serialize_sparse
        31. serialize_tensor
        32. SparseFeature
        33. TFRecordCompressionType
        34. TFRecordOptions
        35. TFRecordWriter
        36. tf_record_iterator
        37. VarLenFeature
        38. write_file
        39. write_graph
        40. gfile
          1. copy
          2. exists
          3. GFile
          4. glob
          5. isdir
          6. listdir
          7. makedirs
          8. mkdir
          9. remove
          10. rename
          11. rmtree
          12. stat
          13. walk
      12. TensorFlow使用之tf.keras
        1. TensorFlow模块：tf.keras
        2. Input
        3. activations
          1. deserialize
          2. elu
          3. exponential
          4. get
          5. hard_sigmoid
          6. linear
          7. relu
          8. selu
          9. serialize
          10. sigmoid
          11. softmax
          12. softplus
          13. softsign
          14. tanh
        4. applications
        5. backend
          1. abs
          2. all
          3. any
          4. arange
          5. argmax
          6. argmin
          7. backend
          8. batch_dot
          9. batch_flatten
          10. batch_get_value
          11. batch_normalization
          12. batch_set_value
          13. bias_add
          14. binary_crossentropy
          15. cast
          16. cast_to_floatx
          17. categorical_crossentropy
          18. clear_session
          19. clip
          20. concatenate
          21. constant
          22. conv1d
          23. conv2d
          24. conv2d_transpose
          25. conv3d
          26. cos
          27. count_params
          28. ctc_batch_cost
          29. ctc_decode
          30. ctc_label_dense_to_sparse
          31. dot
          32. dropout
          33. dtype
          34. elu
          35. epsilon
          36. equal
          37. eval
          38. exp
          39. expand_dims
          40. eye
          41. flatten
          42. floatx
          43. foldl
          44. foldr
          45. function
          46. gather
          47. get_session
          48. get_uid
          49. get_value
          50. gradients
          51. greater
          52. greater_equal
          53. hard_sigmoid
          54. image_data_format
          55. int_shape
          56. in_test_phase
          57. in_top_k
          58. in_train_phase
          59. is_sparse
          60. l2_normalize
          61. learning_phase
          62. less
          63. less_equal
          64. log
          65. manual_variable_initialization
          66. map_fn
          67. max
          68. maximum
          69. mean
          70. min
          71. minimum
          72. movi​​ng_average_update
          73. ndim
          74. normalize_batch_in_training
          75. not_equal
          76. ones
          77. ones_like
          78. one_hot
          79. permute_dimensions
          80. placeholder
          81. pool2d
          82. pool3d
          83. pow
          84. print_tensor
          85. prod
          86. random_binomial
          87. random_normal
          88. random_normal_variable
          89. random_uniform
          90. random_uniform_variable
          91. relu
          92. repeat
          93. repeat_elements
          94. reset_uids
          95. reshape
          96. resize_images
          97. resize_volumes
          98. reverse
          99. rnn
          100. round
          101. separable_conv2d
          102. set_epsilon
          103. set_floatx
          104. set_image_data_format
          105. set_learning_phase
          106. set_session
          107. set_value
          108. shape
          109. sigmoid
          110. sign
          111. sin
          112. softmax
          113. softplus
          114. softsign
          115. sparse_categorical_crossentropy
          116. spatial_2d_padding
          117. spatial_3d_padding
          118. sqrt
          119. square
          120. squeeze
          121. stack
          122. std
          123. stop_gradient
        6. callbacks
          1. BaseLogger
          2. Callback
          3. CSVLogger
          4. EarlyStopping
          5. History
          6. LambdaCallback
          7. LearningRateScheduler
          8. ModelCheckpoint
          9. ProgbarLogger
          10. ReduceLROnPlateau
          11. RemoteMonitor
          12. TensorBoard
          13. TerminateOnNaN
      13. TensorFlow使用之tf.layers
        1. TensorFlow模块：tf.layers
        2. TensorFlow函数：tf.layers.AveragePooling1D
        3. TensorFlow函数：tf.layers.AveragePooling2D
        4. TensorFlow函数：tf.layers.AveragePooling3D
        5. TensorFlow函数：tf.layers.average_pooling1d
        6. TensorFlow函数：tf.layers.average_pooling2d
        7. TensorFlow函数：tf.layers.average_pooling3d
        8. TensorFlow函数：tf.layers.batch_normalization
        9. TensorFlow函数：tf.layers.Conv1D
        10. TensorFlow函数：tf.layers.Conv2D
        11. TensorFlow函数：tf.layers.Conv2DTranspose
        12. TensorFlow函数：tf.layers.conv2d_transpose
        13. TensorFlow函数：tf.layers.Conv3D
        14. TensorFlow函数：tf.layers.conv3d_transpose
        15. TensorFlow函数：tf.layers.InputSpec
        16. TensorFlow函数：tf.layers.Conv3DTranspose
        17. TensorFlow函数：tf.layers.Dense
        18. TensorFlow函数：tf.layers.Dropout
        19. TensorFlow函数：tf.layers.Flatten
        20. TensorFlow函数：tf.layers.Layer
        21. TensorFlow函数：tf.layers.MaxPooling1D
        22. TensorFlow函数：tf.layers.MaxPooling2D
        23. TensorFlow函数：tf.layers.MaxPooling3D
        24. TensorFlow函数：tf.layers.max_pooling1d
        25. TensorFlow函数：tf.layers.max_pooling2d
        26. TensorFlow函数：tf.layers.max_pooling3d
        27. TensorFlow函数：tf.layers.SeparableConv1D
        28. TensorFlow函数：tf.layers.SeparableConv2D
        29. TensorFlow函数：tf.layers.separable_conv1d
        30. TensorFlow函数：tf.layers.separable_conv2d
        31. TensorFlow函数：tf.layers.BatchNormalization
      14. TensorFlow使用之Python/tf.linalg
        1. TensorFlow模块：tf.linalg
        2. TensorFlow函数：tf.linalg.adjoint
        3. TensorFlow函数：tf.linalg.expm
        4. TensorFlow函数：tf.linalg.logdet
        5. TensorFlow函数：tf.linalg.logm
        6. TensorFlow函数：tf.linalg.slogdet
        7. TensorFlow函数：tf.linalg.LinearOperator
      15. TensorFlow使用之tf.logging
        1. TensorFlow模块：tf.logging
        2. TensorFlow函数：tf.logging.debug
        3. TensorFlow函数：tf.logging.error
        4. TensorFlow函数：tf.logging.fatal
        5. TensorFlow函数：tf.logging.flush
        6. TensorFlow函数：tf.logging.get_verbosity
        7. TensorFlow函数：tf.logging.info
        8. TensorFlow函数：tf.logging.log
        9. TensorFlow函数：tf.logging.log_every_n
        10. TensorFlow函数：tf.logging.log_first_n
        11. TensorFlow函数：tf.logging.log_if
        12. TensorFlow函数：tf.logging.set_verbosity
        13. TensorFlow函数：tf.logging.TaskLevelStatusMessage
        14. TensorFlow函数：tf.logging.vlog
        15. TensorFlow函数：tf.logging.warn
        16. TensorFlow函数：tf.logging.warning
      16. TensorFlow使用之tf.losses
        1. TensorFlow模块：tf.losses
        2. TensorFlow函数：tf.losses.absolute_difference
        3. TensorFlow函数：tf.losses.add_loss
        4. TensorFlow函数：tf.losses.compute_weighted_loss
        5. TensorFlow函数：tf.losses.cosine_distance
        6. TensorFlow函数：tf.losses.get_losses
        7. TensorFlow函数：tf.losses.get_regularization_loss
        8. TensorFlow函数：tf.losses.get_regularization_losses
        9. TensorFlow函数：tf.losses.get_total_loss
        10. TensorFlow函数：tf.losses.hinge_loss
        11. TensorFlow函数：tf.losses.huber_loss
        12. TensorFlow函数：tf.losses.log_loss
        13. TensorFlow函数：tf.losses.mean_pairwise_squared_error
        14. TensorFlow函数：tf.losses.mean_squared_error
        15. TensorFlow函数：tf.losses.Reduction
        16. TensorFlow函数：tf.losses.sigmoid_cross_entropy
        17. TensorFlow函数：tf.losses.softmax_cross_entropy
        18. TensorFlow函数：tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy
      17. TensorFlow使用之tf.math
        1. TensorFlow模块：tf.math
        2. TensorFlow函数：tf.math.polyval
      18. TensorFlow使用之tf.metrics
        1. TensorFlow模块：tf.metrics
        2. TensorFlow函数：tf.metrics.accuracy
        3. TensorFlow函数：tf.metrics.auc
        4. TensorFlow函数：tf.metrics.average_precision_at_k
        5. TensorFlow函数：tf.metrics.false_negatives
        6. TensorFlow函数：tf.metrics.false_negatives_at_thresholds
        7. TensorFlow函数：tf.metrics.false_positives
        8. TensorFlow函数：tf.metrics.false_positives_at_thresholds
        9. TensorFlow函数：tf.metrics.mean
        10. TensorFlow函数：tf.metrics.mean_absolute_error
        11. TensorFlow函数：tf.metrics.mean_cosine_distance
        12. TensorFlow函数：tf.metrics.mean_iou
        13. TensorFlow函数：tf.metrics.mean_per_class_accuracy
        14. TensorFlow函数：tf.metrics.mean_relative_error
        15. TensorFlow函数：tf.metrics.mean_squared_error
        16. TensorFlow函数：tf.metrics.mean_tensor
        17. TensorFlow函数：tf.metrics.percentage_below
        18. TensorFlow函数：tf.metrics.precision
        19. TensorFlow函数：tf.metrics.precision_at_k
        20. TensorFlow函数：tf.metrics.precision_at_thresholds
        21. TensorFlow函数：tf.metrics.precision_at_top_k
        22. TensorFlow函数：tf.metrics.recall
        23. TensorFlow函数：tf.metrics.recall_at_k
        24. TensorFlow函数：tf.metrics.recall_at_thresholds
        25. TensorFlow函数：tf.metrics.recall_at_top_k
        26. TensorFlow函数：tf.metrics.root_mean_squared_error
        27. TensorFlow函数：tf.metrics.sensitivity_at_specificity
        28. TensorFlow函数：tf.metrics.sparse_average_precision_at_k
        29. TensorFlow函数：tf.metrics.sparse_precision_at_k
        30. TensorFlow函数：tf.metrics.specificity_at_sensitivity
        31. TensorFlow函数：tf.metrics.true_negatives
        32. TensorFlow函数：tf.metrics.true_negatives_at_thresholds
        33. TensorFlow函数：tf.metrics.true_positives
        34. TensorFlow函数：tf.metrics.true_positives_at_thresholds
      19. TensorFlow使用之tf.manip
        1. TensorFlow模块：tf.manip
        2. TensorFlow函数：tf.manip.roll
      20. TensorFlow使用之tf.nn
        1. tf.nn概览
        2. all_candidate_sampler
        3. atrous_conv2d
        4. atrous_conv2d_transpose
        5. avg_pool
        6. avg_pool3d
        7. batch_normalization
        8. batch_norm_with_global_normalization
        9. bias_add
        10. bidirectional_dynamic_rnn
        11. compute_accidental_hits
        12. conv1d
        13. conv2d
        14. conv2d_backprop_filter
        15. conv2d_backprop_input
        16. conv2d_transpose
        17. conv3d
        18. conv3d_backprop_filter_v2
        19. conv3d_transpose
        20. convolution
        21. crelu
        22. ctc_beam_search_decoder
        23. ctc_greedy_decoder
        24. ctc_loss
        25. depthwise_conv2d
        26. depthwise_conv2d_native
        27. depthwise_conv2d_native_backprop_filter
        28. depthwise_conv2d_native_backprop_input
        29. dilation2d
        30. dropout
        31. dynamic_rnn
        32. elu
        33. embedding_lookup
        34. embedding_lookup_sparse
        35. erosion2d
        36. fixed_unigram_candidate_sampler
        37. fractional_avg_pool
        38. fractional_max_pool
        39. fused_batch_norm
        40. in_top_k
        41. l2_loss
        42. l2_normalize
        43. leaky_relu
        44. learned_unigram_candidate_sampler
        45. local_response_normalization
        46. log_poisson_loss
        47. log_softmax
        48. log_uniform_candidate_sampler
        49. max_pool
        50. max_pool3d
        51. max_pool_with_argmax
        52. moments
        53. nce_loss
        54. normalize_moments
        55. pool
        56. quantized_avg_pool
        57. quantized_conv2d
        58. quantized_max_pool
        59. quantized_relu_x
        60. relu
        61. relu6
        62. relu_layer
        63. selu
        64. separable_conv2d
        65. sigmoid_cross_entropy_with_logits
        66. softmax
        67. softmax_cross_entropy_with_logits
        68. softmax_cross_entropy_with_logits_v2
        69. softsign
        70. space_to_batch
        71. space_to_depth
        72. sparse_softmax_cross_entropy_with_logits
        73. static_bidirectional_rnn
        74. static_rnn
        75. static_state_saving_rnn
        76. sufficient_statistics
        77. weighted_cross_entropy_with_logits
        78. weighted_moments
        79. with_space_to_batch
        80. xw_plus_b
      21. TensorFlow使用之tf.profiler
        1. tf.profiler概览
        2. AdviceProto
        3. AdviceProto.Checker
        4. AdviceProto.CheckersEntry
        5. advise
        6. GraphNodeProto
        7. GraphNodeProto.InputShapesEntry
        8. MultiGraphNodeProto
        9. OpLogProto
        10. OpLogProto.IdToStringEntry
        11. profile
        12. ProfileOptionBuilder
        13. Profiler
        14. write_op_log
      22. TensorFlow使用之tf.python_io
        1. tf.python_io概览
      23. TensorFlow使用之tf.queue
        1. PriorityQueue
        2. QueueBase
    2. 如何导出estimator
      1. TensorFlow解析Example
      2. TensorFlow分类头的输出设置
    3. TensorFlow使用之tf.lite
      1. tf.lite概览
      2. Interpreter
      3. OpHint
      4. OpHintArgumentTracker
      5. OpsSet
      6. TFLiteConverter
      7. TocoConverter
      8. toco_convert
  4. TensorFlow 功能函数
    1. TensorFlow 计算张量的绝对值
    2. TensorFlow 返回张量列表的元素和
    3. TensorFlow 计算张量元素的 acos
    4. TensorFlow 计算张量的和
    5. TensorFlow check_numerics操作
    6. TensorFlow 添加张量元素
    7. TensorFlow 包装Graph.add_to
    8. TensorFlow 梯度组合
    9. TensorFlow 返回张量的最大值索引
    10. TensorFlow 返回张量的最小值索引
    11. TensorFlow 返回张量维度上最大值的索引
    12. TensorFlow 返回张量维度上最小值的索引
    13. TensorFlow 计算asin中的元素
    14. TensorFlow中Assert相关函数说明
    15. TensorFlow中assign函数说明
    16. TensorFlow 将给定的 type_value 转换为 DType
    17. TensorFlow 将给定张量的条目转换为字符串
    18. TensorFlow 计算元素的反正切
    19. TensorFlow AttrValue类
    20. TensorFlow BatchToSpace的使用
    21. TensorFlow 计算正则化的不完全beta积分
    22. TensorFlow 计算整数数组值出现的次数
    23. TensorFlow 张量类型转换
    24. TensorFlow 在张量上应用布尔掩码
    25. TensorFlow 返回广播形状
    26. TensorFlow 创建case
    27. TensorFlow 张量投射
    28. TensorFlow 使用ceil返回不下于x的最小整数
    29. TensorFlow 检查NaN和Inf值的张量
    30. TensorFlow计算方阵的Cholesky分解
    31. 将TensorFlow张量值剪辑到最大平均L2-norm
    32. TensorFlow通过规范总和的比例剪切张量的值
    33. TensorFlow 将张量值剪辑到最大 L2-norm
    34. TensorFlow 将张量剪辑为指定的最大值和最小值
    35. TensorFlow 将实数转换为复数
    36. TensorFlow 将张量沿一个维度串联
    37. TensorFlow tf.cond函数的使用
    38. TensorFlow聚合梯度的条件累加器
    39. 如何使用ConditionalAccumulatorBase
    40. TensorFlow如何计算混淆矩阵
    41. 如何使用conj
    42. 在TensorFlow中使用constant函数
    43. TensorFlow使用初始化器生成具有常量值的张量
    44. container的使用
    45. control_dependencies的使用
    46. TensorFlow将给定值转换为张量
    47. TensorFlow将给定的对象转换为张量或IndexedSlices
    48. TensorFlow将值转换为SparseTensor或张量
    49. 计算TensorFlow元素的cos值
    50. TensorFlow元素的双曲余弦
    51. 计算TensorFlow中非零元素的个数
    52. TensorFlow对ref进行递增
    53. TensorFlow怎么创建分区变量列表
    54. 计算张量沿轴的累积积
    55. TensorFlow张量的累积和
    56. TensorFlow字符串解码
    57. TensorFlow CSV转换
    58. JSON编码的示例记录转换
    59. TensorFlow将raw格式转换为张量
    60. TensorFlow数据从深度排列为空间数据块
    61. 反量化TensorFlow张量
    62. TensorFlow设备规范
    63. 使用diag返回对角张量
    64. TensorFlow如何返回对角线
    65. TensorFlow除法运算
    66. 使用Dimension类
    67. TensorFlow张量的元素类型
    68. TensorFlow分区索引的使用
    69. 如何插入TensorFlow数据张量的值
    70. 计算TensorFlow序列之间的编辑距离
    71. TensorFlow如何实现张量收缩
    72. TensorFlow实现字符串编码
    73. TensorFlow怎么使用equal函数
    74. TensorFlow误差函数计算
    75. 计算TensorFlow元素的指数
    76. 如何在TensorFlow张量形状中插入维度
    77. 构造TensorFlow的单位矩阵
    78. 怎么对TensorFlow进行假量化
    79. TensorFlow快速傅里叶变换
    80. 利用标量值填充TensorFlow张量
    81. TensorFlow怎么解析固定长度输入功能
    82. TensorFlow从文件中输出记录的读取器
    83. 如何将TensorFlow输入特征解析为张量
    84. 如何使用TensorFlow的floor函数
    85. TensorFlow函数：tf.floormod
    86. TensorFlow高阶函数：tf.foldl
    87. TensorFlow张量变换函数：tf.gather
    88. TensorFlow函数：tf.gather_nd
    89. TensorFlow函数：get_collection
    90. default函数
    91. TensorFlow函数：get_session_handle
    92. TensorFlow变量函数：tf.get_local_variable
    93. tf.get_variable函数
    94. TensorFlow全局函数：tf.global_norm
    95. 使用global_variables获取全局变量
    96. TensorFlow初始化器
    97. TensorFlow梯度计算：tf.gradients
    98. tf.GraphKeys函数
    99. TensorFlow比较函数：tf.greater
    100. TensorFlow流程控制函数：tf.group
    101. Hessian函数
    102. TensorFlow逆向快速傅里叶变换函数
    103. Gamma函数
    104. TensorFlow复数函数：tf.imag
    105. TensorFlow图形处理函数：tf.import_graph_def
    106. TensorFlow函数：IndexedSlices
    107. tf.invert_permutation：张量的逆置换
    108. TensorFlow使用isnan函数
    109. TensorFlow数学函数：tf.lbeta
    110. TensorFlow函数：tf.less
    111. TensorFlow函数：tf.lin_space
    112. LMDB文件读取器
    113. 加载TensorFlow插件的函数
    114. TensorFlow局部变量：tf.local_variables
    115. tf.log：计算TensorFlow的自然对数
    116. TensorFlow函数：logical
    117. TensorFlow变量函数：tf.make_template
    118. 创建TensorProto
    119. TensorFlow：tf.map_fn函数
    120. TensorFlow：tf.matching_files函数
    121. TensorFlow：tf.matmul函数
    122. TensorFlow矩阵数学函数：tf.matrix_band_part
    123. TensorFlow计算方阵行列式的函数
    124. TensorFlow：tf.matrix_diag函数
    125. TensorFlow：tf.matrix_inverse函数
    126. TensorFlow函数：tf.matrix_set_diag
    127. TensorFlow函数：tf.matrix_solve
    128. TensorFlow函数：tf.matrix_solve_ls
    129. TensorFlow函数：tf.matrix_transpose
    130. TensorFlow函数：tf.matrix_triangular_solve
    131. TensorFlow数学函数：tf.maximum
    132. TensorFlow张量变换：tf.meshgrid
    133. TensorFlow数学函数：tf.minimum
    134. TensorFlow变量：tf.min_max_variable_partitioner
    135. multinomial函数：从多项式分布中抽取样本
    136. TensorFlow构建图形：tf.name_scope函数
    137. TensorFlow函数：tf.negative
    138. TensorFlow范数：tf.norm函数
    139. TensorFlow比较运算符：tf.not_equal
    140. TensorFlow函数：tf.ones
    141. TensorFlow函数：tf.ones_initializer
    142. TensorFlow函数：tf.ones_like
    143. tf.one_hot函数：返回one-hot张量
    144. TensorFlow函数：tf.OpError
    145. tf.orthogonal_initializer函数：正交矩阵的初始化器
    146. TensorFlow填充张量函数：tf.pad
    147. TensorFlow函数：tf.parallel_stack
    148. 解析Example原型：tf.parse_single_example
    149. TensorFlow占位符：tf.placeholder
    150. TensorFlow函数：tf.parse_example
    151. TensorFlow函数：解析SequenceExample原型
    152. TensorFlow占位符操作：tf.placeholder_with_default
    153. TensorFlow幂值计算函数：tf.pow
    154. tf.Print函数：打印张量列表
    155. 包装用于TensorFlow操作的Python函数
    156. tf.qr函数：计算矩阵的QR分解
    157. TensorFlow函数：tf.quantized_concat
    158. TensorFlow张量变换函数：tf.quantize_v2
    159. TensorFlow函数：tf.random_crop
    160. TensorFlow队列函数：tf.QueueBase
    161. TensorFlow函数：tf.random_gamma
    162. TensorFlow随机值：tf.random_normal函数
    163. tf.random_normal_initializer：TensorFlow初始化器
    164. TensorFlow函数：tf.random_poisson
    165. TensorFlow函数：tf.random_shuffle
    166. TensorFlow随机值函数：tf.random_uniform
    167. TensorFlow函数：tf.random_uniform_initializer
    168. tf.range函数：创建数字序列
    169. tf.rank函数：返回TensorFlow张量的秩
    170. TensorFlow读取器基类：tf.ReaderBase
    171. TensorFlow函数：tf.real
    172. tf.realdiv函数：x/y元素的实数类型
    173. 用于计算倒数的tf.reciprocal函数
    174. tf.reduce_all函数：计算张量在维度上的逻辑和
    175. TensorFlow函数：tf.reduce_any
    176. tf.reduce_join函数：添加字符串张量
    177. TensorFlow函数：tf.reduce_logsumexp
    178. TensorFlow函数：tf.reduce_max
    179. TensorFlow函数：tf.reduce_mean
    180. TensorFlow函数：tf.reduce_min
    181. TensorFlow函数：tf.reduce_prod
    182. TensorFlow函数：tf.reduce_sum
    183. TensorFlow函数：tf.RegisterGradient
    184. TensorFlow函数：将base_type的对象转换为Tensor
    185. TensorFlow：tf.report_uninitialized_variables函数
    186. TensorFlow函数：如何计算填充
    187. TensorFlow：tf.reset_default_graph函数
    188. TensorFlow：使用tf.reshape函数重塑张量
    189. TensorFlow：tf.reverse函数
    190. TensorFlow函数：tf.reverse_sequence
    191. tf.reverse_v2函数：反转张量的特定维度
    192. TensorFlow：tf.rint函数
    193. TensorFlow四舍五入：tf.round函数
    194. tf.rsqrt函数：TensorFlow平方根倒数计算
    195. TensorFlow函数：tf.RunOptions
    196. TensorFlow函数：tf.saturate_cast
    197. TensorFlow数学函数：tf.scalar_mul
    198. TensorFlow函数：tf.scatter_nd
    199. TensorFlow变量函数：tf.scatter_nd_add
    200. TensorFlow：tf.scatter_nd_sub函数
    201. TensorFlow函数：tf.scatter_nd_update
    202. TensorFlow函数：tf.scatter_sub
    203. tf.scatter_update函数：将稀疏更新应用于变量引用
    204. tf.segment_max函数：计算一个张量的最大沿段
    205. TensorFlow：tf.segment_mean函数
    206. TensorFlow：tf.segment_min函数
    207. TensorFlow：tf.segment_prod函数
    208. TensorFlow数学函数：tf.segment_sum函数
    209. TensorFlow数学函数：tf.self_adjoint_eig
    210. TensorFlow数学函数：tf.self_adjoint_eigvals
    211. TensorFlow张量变换函数：tf.sequence_mask
    212. TensorFlow：tf.serialize_many_sparse 函数
    213. TensorFlow：tf.serialize_sparse函数
    214. TensorFlow：tf.serialize_tensor函数
    215. TensorFlow数学函数：tf.setdiff1d
    216. TensorFlow随机张量：tf.set_random_seed函数
    217. TensorFlow：tf.Session函数
    218. TensorFlow张量变换函数：tf.shape
    219. TensorFlow：tf.shape_n函数
    220. TensorFlow神经网络：tf.sigmoid函数
    221. TensorFlow数学函数：tf.sign
    222. TensorFlow数学函数：tf.sin函数
    223. TensorFlow数学函数：tf.sinh函数
    224. TensorFlow张量变换：tf.size
    225. TensorFlow分割：tf.slice函数
    226. TensorFlow：tf.space_to_batch函数
    227. TensorFlow张量变换：tf.space_to_batch_nd函数
    228. TensorFlow：tf.space_to_depth函数
    229. TensorFlow：tf.SparseConditionalAccumulator函数
    230. TensorFlow函数：tf.SparseFeature
    231. TensorFlow稀疏张量函数：tf.SparseTensor
    232. TensorFlow函数：tf.SparseTensorValue
    233. TensorFlow函数：tf.sparse_add
    234. TensorFlow函数：tf.sparse_concat
    235. TensorFlow函数：tf.sparse_fill_empty_rows
    236. TensorFlow函数：tf.sparse_mask
    237. TensorFlow函数：tf.sparse_matmul
    238. TensorFlow稀疏张量：tf.sparse_maximum函数
    239. TensorFlow稀疏张量：tf.sparse_merge函数
    240. TensorFlow函数：tf.sparse_minimum
    241. TensorFlow函数：tf.sparse_placeholder
    242. TensorFlow函数：tf.sparse_reduce_max
    243. TensorFlow函数：tf.sparse_reduce_max_sparse
    244. TensorFlow函数：tf.sparse_reduce_sum
    245. TensorFlow函数：tf.sparse_reduce_sum_sparse
    246. TensorFlow函数：tf.sparse_reorder
    247. TensorFlow函数：tf.sparse_reset_shape
    248. TensorFlow函数：tf.sparse_reshape
    249. TensorFlow函数：tf.sparse_retain
    250. TensorFlow函数：tf.sparse_segment_mean
    251. TensorFlow函数：tf.sparse_segment_sqrt_n
    252. TensorFlow数学函数：tf.sparse_segment_sum
    253. TensorFlow函数：tf.sparse_slice
    254. TensorFlow函数：tf.sparse_softmax
    255. TensorFlow函数：tf.sparse_split
    256. TensorFlow函数：tf.sparse_tensor_dense_matmul
    257. TensorFlow函数：tf.sparse_tensor_to_dense
    258. TensorFlow函数：tf.sparse_to_dense
    259. TensorFlow函数：tf.sparse_to_indicator
    260. TensorFlow函数：tf.sparse_transpose
    261. TensorFlow函数：tf.split
    262. TensorFlow函数：tf.sqrt
    263. TensorFlow函数：tf.square
    264. TensorFlow函数：tf.squared_difference
    265. TensorFlow函数：tf.squeeze
    266. TensorFlow函数：tf.stack
    267. TensorFlow函数：tf.stop_gradient
    268. TensorFlow函数：tf.strided_slice
    269. TensorFlow函数：tf.string_join
    270. TensorFlow函数：tf.string_split
    271. TensorFlow函数：tf.string_to_hash_bucket
    272. TensorFlow函数：tf.string_to_hash_bucket_fast
    273. TensorFlow函数：tf.string_to_hash_bucket_strong
    274. TensorFlow函数：tf.string_to_number
    275. TensorFlow函数：tf.substr
    276. TensorFlow函数：tf.subtract
    277. TensorFlow：Summary类
    278. TensorFlow函数：tf.svd
    279. TensorFlow函数：tf.tables_initializer
    280. TensorFlow函数：tf.tan
    281. TensorFlow函数：tf.tanh
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    288. TensorFlow函数：tf.to_int32
    289. TensorFlow函数：tf.to_int64
    290. TensorFlow函数：tf.trace
    291. TensorFlow函数：tf.trainable_variables
    292. TensorFlow函数：tf.transpose
    293. TensorFlow函数：tf.truediv
    294. TensorFlow函数：tf.truncatediv
    295. TensorFlow函数：tf.truncated_normal
    296. TensorFlow函数：tf.truncated_normal_initializer
    297. TensorFlow函数：tf.truncatemod
    298. TensorFlow函数：tf.tuple
    299. TensorFlow函数：tf.uniform_unit_scaling_initializer
    300. TensorFlow函数：tf.unique
    301. TensorFlow函数：tf.unique_with_counts
    302. TensorFlow函数：tf.unravel_index
    303. TensorFlow函数：tf.unsorted_segment_max
    304. TensorFlow函数：tf.unsorted_segment_sum
    305. TensorFlow函数：tf.unstack
    306. TensorFlow函数：tf.variables_initializer
    307. TensorFlow函数：tf.variable_axis_size_partitioner
    308. TensorFlow函数：tf.variable_op_scope
    309. TensorFlow函数：tf.variable_scope
    310. TensorFlow函数：tf.variance_scaling_initializer
    311. TensorFlow函数：tf.VarLenFeature
    312. TensorFlow函数：tf.verify_tensor_all_finite
    313. TensorFlow函数：tf.where
    314. TensorFlow函数：tf.while_loop
    315. TensorFlow函数：tf.WholeFileReader
    316. TensorFlow函数：tf.write_file
    317. TensorFlow函数：tf.zeros
    318. TensorFlow函数：tf.zeros_initializer
    319. TensorFlow函数：tf.zeros_like
    320. TensorFlow函数：tf.zeta
  5. TensorFlow 手写数字分类问题
    1. TensorFlow的MNIST手写数字分类问题 基础篇
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手册简介

TensorFlow 表达了高层次的机器学习计算，大幅简化了第一代系统，并且具备更好的灵活性和可延展性。

手册说明


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关于《TensorFlow官方文档》

《TensorFlow官方文档》原文地址：http://devdocs.io/tensorflow~python/，本次经过W3Cschool.cn进行翻译整理，让大家能更好的认识机器学习。机器学习可能是未来新品和新技术的一个关键部分。

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，而谷歌的工程师们也正在使用TensorFlow作为内部的机器学习系统。现在，谷歌已经将其开源，并将他们使用TensorFlow的效果分享在许多的科研文章中。

机器学习行业的发展速度很快，为了能够让更多技术人员有效的学习到这一先进的人工智能学习系统，W3Cschool对TensorFlow官方文档进行中文翻译，其中有纰漏之处希望各位能够提出。

谁可以用 TensorFlow?

Tensorflow是属于任何人的，不管你的身份是学生、研究员、工程师、开发者、创业者或者等等都可以在Apache 2.0 开源协议下使用Tensorflow，只要您对Tensorflow感兴趣。

一起了解TensorFlow

TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

TensorFlow相关手册

《TensorFlow深度学习》

《doc_tensorflow_cpp》

《doc_tensorflow_guide》

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