利用标量值填充TensorFlow张量
2018-10-16 18:36 更新
tf.fill
fill(
dims,
value,
name=None
)
参见指南:生成常量、序列和随机值>>参数值传感器
创建一个填充了标量值的张量.
该操作创建一个形状 dims 的张量,并将其填充为值.
例如:
# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
[9, 9, 9]]
函数参数:
- dims:int32 类型的张量.1-D:表示输出张量的形状.
- value:张量.0-D(标量).值来填充返回的张量
- name:操作的名称(可选).
函数返回值:
返回张量.与 value 具有相同的类型.
numpy 兼容性
相当于 np.full