TensorFlow数学函数：tf.self_adjoint_eig

tf.self_adjoint_eig 函数

在TensorFlow中,tf.self_adjoint_eig函数与以下函数具有相同的功能：

• tf.linalg.eigh
• tf.self_adjoint_eig

self_adjoint_eig(
    tensor,
    name=None
)

定义在：TensorFlow线性代数运算：tensorflow/python/ops/linalg_ops.py.

请参阅指南：数学函数>矩阵数学函数

计算一批自自共轭矩阵的特征分解.

计算tensor(例如：tensor[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v[...,:,i],其中 i=0...N-1)中最内层的N×N矩阵的特征值和特征向量.

函数参数

• tensor：形状为[..., N, N]的Tensor.只有每个内部矩阵的下三角部分被引用.
• name：字符串,操作的可选名称.

函数返回值

• e：特征值；形状是[..., N].
• v：特征向量；形状是[..., N, N].最内部矩阵的列包含tensor中相应矩阵的特征向量.