TensorFlow:tf.serialize_many_sparse 函数
2018-01-17 10:32 更新
tf.serialize_many_sparse 函数
serialize_many_sparse(
sp_input,
name=None
)
定义在:tensorflow/python/ops/sparse_ops.py.
将一个N-minibatch SparseTensor序列化为一个[N, 3]字符串Tensor.
SparseTensor必须具有秩R大于1,并且所述第一维度被视为minibatch维度.必须按照第一个维度的递增顺序对SparseTensor元素进行排序.序列化的 SparseTensor 对象进入输出张量的每一行将有秩 R-1.
minibatch大小N是从sparse_shape[0]中提取的.
函数参数
- sp_input:输入是秩为R的SparseTensor.
- name:返回张量的名称前缀(可选).
函数返回值
带 N 行和3列的字符串矩阵 (2 维Tensor).每列表示序列化的 SparseTensor 的索引、值和形状 (分别).
函数中可能引发的异常
- TypeError:如果sp_input不是SparseTensor.