TensorFlow 随机变量变换（contrib）
2019-01-31 18:12 更新
Bijector Ops
用于对随机变量进行可逆、可微变换的 API。
背景
连续随机变量的可微分，双变换改变了累积/概率分布函数和样本函数中的计算。该模块提供了一个用于进行这些操作的标准界面。
有关更多详细信息和示例，请参阅 Bijectordocstring。
申请一个 Bijector，使用 distributions.TransformedDistribution。
Bijectors
- tf.contrib.distributions.bijector.Affine
- tf.contrib.distributions.bijector.AffineLinearOperator
- tf.contrib.distributions.bijector.Bijector
- tf.contrib.distributions.bijector.Chain
- tf.contrib.distributions.bijector.CholeskyOuterProduct
- tf.contrib.distributions.bijector.Exp
- tf.contrib.distributions.bijector.Identity
- tf.contrib.distributions.bijector.Inline
- tf.contrib.distributions.bijector.Invert
- tf.contrib.distributions.bijector.PowerTransform
- tf.contrib.distributions.bijector.SigmoidCentered
- tf.contrib.distributions.bijector.SoftmaxCentered
- tf.contrib.distributions.bijector.Softplus