TensorFlow将raw格式转换为张量
2018-09-26 16:29 更新
tf.decode_raw
decode_raw ( bytes , out_type , little_endian = None , name = None )
参见指南:输入和读取器>数据格式转换,数据导入>从文件导入
将字符串的字节重新解释为数字的向量.
ARGS:
- bytes:字符串类型的张量.所有元素的长度必须相同.
- out_type:一个选自:tf.half,tf.float32,tf.float64,tf.int32,tf.uint8,tf.int16,tf.int8 以及 tf.int64 的 tf.DType .
- little_endian:可选的 bool 值,默认为 True.输入字节是否为小字节顺序.忽略存储在单个字节 (如 uint8) 中的 out_type 值.
- name:操作的名称(可选).
返回:
out_type 类型的张量.一个比输入字节多一个维度的张量.添加的维度的大小将等于字节的元素的长度除以要表示 out_type 的字节数.