如何操作TensorFlow张量图的节点
2018-05-16 10:33 更新
tf.graph_util.extract_sub_graph
extract_sub_graph(
graph_def,
dest_nodes
)
定义在:tensorflow/python/framework/graph_util_impl.py
提取可以到达 “dest_nodes” 中的任何节点的子图.
参数:
- graph_def:一个 graph_pb2.GraphDef 原型.
- dest_nodes:指定目标节点名称的字符串列表.
返回值:
该操作返回子图的 GraphDef.
错误类型引发:
- TypeError:如果 'graph_def' 不是 graph_pb2.GraphDef 原型.
tf.graph_util.must_run_on_cpu
must_run_on_cpu(
node,
pin_variables_on_cpu=False
)
定义在:tensorflow/python/framework/graph_util_impl.py
如果给定的 node_def 必须在CPU上运行,则返回真,否则返回假.
参数:
- node:要分配要给设备的节点;可以是 ops.Operation 也可以是 NodeDef.
- pin_variables_on_cpu:当为真时,如果 node_def 表示与变量相关的操作,则此函数将返回假.
返回值:
如果给定的节点必须在 CPU上运行,则返回真,否则为返回假.