TensorFlow函数：tf.linalg.adjoint

tf.linalg.adjoint函数

tf.linalg.adjoint(
    matrix,
    name=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/linalg/linalg_impl.py.

该TensorFlow函数用于转置最后两个维度和共轭张量matrix.

例如：

```python x = tf.constant([[1 + 1j, 2 + 2j, 3 + 3j], [4 + 4j, 5 + 5j, 6 + 6j]]) tf.linalg.adjoint(x) # [[1 - 1j, 4 - 4j], # [2 - 2j, 5 - 5j], # [3 - 3j, 6 - 6j]]

参数：

• matrix：一个Tensor,它必须是：float16,float32,float64,complex64,或complex128,并且具有形状[..., M, M].
• name：该操作的名称(可选).

返回：

矩阵的共轭随(又名Hermitian转置,或共轭转置).