TensorFlow函数:tf.reduce_any
2018-12-07 10:57 更新
tf.reduce_any 函数
reduce_any(
input_tensor,
axis=None,
keep_dims=False,
name=None,
reduction_indices=None
)
定义在:tensorflow/python/ops/math_ops.py.
请参阅指南:数学函数>减少
在张量的维度上计算元素的 "逻辑或".
按照axis给定的维度减少input_tensor.除非 keep_dims 是 true,否则张量的秩将在axis的每个条目中减少1.如果keep_dims为true,则缩小的维度将保留为1.
如果axis没有条目,则会减少所有维度,并返回具有单个元素的张量.
例如:
x = tf.constant([[True, True], [False, False]])
tf.reduce_any(x) # True
tf.reduce_any(x, 0) # [True, True]
tf.reduce_any(x, 1) # [True, False]
参数:
- input_tensor:要减少的布尔张量.
- axis:要减小的尺寸.如果为None(默认),则减少所有维度.必须在范围[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))内.
- keep_dims:如果为true,则保留长度为1的缩小维度.
- name:操作的名称(可选).
- reduction_indices:axis的已经弃用的名称.
返回:
减少张量.
numpy兼容性:
相当于np.any