TensorFlow函数教程：tf.io.decode_csv

tf.io.decode_csv函数

别名：

• tf.decode_csv
• tf.io.decode_csv

tf.io.decode_csv(
    records,
    record_defaults,
    field_delim=',',
    use_quote_delim=True,
    name=None,
    na_value='',
    select_cols=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/parsing_ops.py。

将CSV记录转换为张量。每列映射到一个张量。

RFC 4180格式适用于CSV记录。（https://tools.ietf.org/html/rfc4180）请注意，我们允许在int或float字段中使用前导和尾部空格。

参数：

• records：一个string类型的Tensor。每个字符串都是csv中的记录/行，所有记录都应具有相同的格式。
• record_defaults：具有特定类型的Tensor对象列表。可接受的类型有float32，float64，int32，int64，string。输入记录的每列一个张量，具有该列的标量默认值或者如果需要该列则为空向量。
• field_delim：可选的string。默认为","。用于分隔记录中字段的char分隔符。
• use_quote_delim：可选的bool。默认为True。如果为false，则将双引号视为字符串字段内的常规字符。
• name：操作的名称（可选）。
• na_value：要识别为NA/NaN的附加字符串。
• select_cols：可选的列索引的可选排序列表。如果指定，则仅解析并返回此列的子集。

返回：

Tensor对象列表。与record_defaults具有相同的类型。每个张量将与记录具有相同的形状。

可能引发的异常：

• ValueError：如果任何参数格式错误。