TensorFlow:tf.matrix_inverse函数
2018-10-31 18:16 更新
tf.matrix_inverse 函数
matrix_inverse(
input,
adjoint=None,
name=None
)
参考指南:数学函数>矩阵数学函数
计算一个或多个平方可逆矩阵或它们的 adjoints(共轭转置).
输入是一个形状为 [..., M, M] 的张量,其最内部的 2 维构成方形矩阵.输出是与包含所有输入子矩阵 [..., :, :] 的逆输入具有相同形状的张量.
该 op 使用 LU 分解和部分旋转来计算逆.
如果矩阵不是可逆的,则不能保证 op 的作用.它可以检测到条件并引发异常,或者可能只是返回垃圾结果.
参数:
- input:张量;必须是下列类型之一:float64,float32,complex64,complex128;形状为 [..., M, M].
- adjoint:可选的 bool 值;默认为 False.
- name:操作的名称(可选).
返回值:
该操作将返回一个张量;该张量与 input 具有相同的类型;形状为:[..., M, M].
numpy 兼容性:
相当于 np.linalg.inv