TensorFlow函数教程：tf.keras.backend.random_uniform_variable

tf.keras.backend.random_uniform_variable函数

tf.keras.backend.random_uniform_variable(
    shape,
    low,
    high,
    dtype=None,
    name=None,
    seed=None
)

定义在：tensorflow/python/keras/backend.py。

使用从均匀分布中抽样的值实例化变量。

参数：

• shape：整数元组，返回的Keras变量的shape。
• low：Float，输出间隔的下边界。
• high：Float，输出间隔的上边界。
• dtype：String，返回的Keras变量的数据类型。
• name：String，返回的Keras变量的名称。
• seed：整数，随机种子。

返回：

返回Keras变量，使用抽取的样本填充。

示例：

>>> kvar = K.random_uniform_variable((2,3), 0, 1)
>>> kvar
<tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x10ab40b10>
>>> K.eval(kvar)
array([[ 0.10940075,  0.10047495,  0.476143  ],
       [ 0.66137183,  0.00869417,  0.89220798]], dtype=float32)