操作未实现会引发TensorFlow异常吗
2018-09-29 17:08 更新
tf.errors.UnimplementedError
UnimplementedError 类
继承自: OpError
定义在:tensorflow/python/framework/errors_impl.py
请参阅指南:运行图>错误类和方便函数
在未实现操作时引发的 TensorFlow 异常.
某些操作可能在传递其当前不支持的其他有效参数时引发此错误.例如,如果在批处理维度上请求了池,则运行 tf.nn.max_pool 操作会引发此错误,因为这还不被支持.
属性
- error_code
描述错误的整数错误代码. - message
描述错误的错误消息. - node_def
表示失败的操作的 NodeDef 原型.. - op
失败的操作,如果知道的话.
注意:如果失败的操作在运行时合成,例如一个 Send 或 Recv 运算,不会将有相应的 tf.Operation 对象.在这种情况下,这将返回 None,应该您使用 tf.OpError.node_def 来发现关于操作的信息.
返回:
返回失败的操作或者 None.
方法
__init__
__init__(
node_def,
op,
message
)
该方法用来创建一个 UnimplementedError.