TensorFlow函数:tf.layers.max_pooling3d
2018-07-30 10:42 更新
tf.layers.max_pooling3d函数
tf.layers.max_pooling3d(
inputs,
pool_size,
strides,
padding='valid',
data_format='channels_last',
name=None
)
定义在:tensorflow/python/layers/pooling.py.
用于3D输入的最大池化层(例如,体积).
参数:
- inputs:池的张量,秩必须为5.
- pool_size:3个整数的整数或元组/列表:(pool_depth,pool_height,pool_width),用于指定池窗口的大小;可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.
- strides:3个整数的整数或元组/列表,指定池操作的步幅;可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.
- padding:一个字符串,表示填充方法,可以是“valid”或“same”,不用区分大小写.
- data_format:一个字符串,表示输入中维度的顺序,支持channels_last(默认)和channels_first.channels_last对应于具有形状(batch, depth, height, width, channels)的输入,而channels_first对应于具有形状(batch, channels, depth, height, width)的输入.
- name:字符串,图层的名称.
返回:
输出张量.
可能引发的异常:
- ValueError:如果启用了急切(eager)执行.