TensorFlow函数:tf.layers.max_pooling2d
2018-07-30 10:42 更新
tf.layers.max_pooling2d函数
tf.layers.max_pooling2d(
inputs,
pool_size,
strides,
padding='valid',
data_format='channels_last',
name=None
)
定义在:tensorflow/python/layers/pooling.py.
用于2D输入的最大池化层(例如图像).
参数:
- inputs:池的张量,秩必须为4.
- pool_size:2个整数的整数或元组/列表:(pool_height,pool_width),用于指定池窗口的大小.可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.
- strides:2个整数的整数或元组/列表,用于指定池操作的步幅.可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.
- padding:一个字符串,表示填充方法,“valid”或“same”,不区分大小写.
- data_format:一个字符串,表示输入中维度的顺序.支持channels_last(默认)和channels_first;channels_last对应于具有形状(batch, height, width, channels)的输入,而channels_first对应于具有形状(batch, channels, height, width)的输入.
- name:字符串,图层的名称.
返回:
输出张量.
可能引发的异常:
- ValueError:如果启用了急切(eager)执行.