TensorFlow回调函数:tf.keras.callbacks.RemoteMonitor
2019-03-27 15:19 更新
tf.keras.callbacks.RemoteMonitor函数
类 RemoteMonitor
继承自:Callback
定义在:tensorflow/python/keras/callbacks.py。
用于将事件流式传输到服务器的回调。
需要requests
库。事件被默认发送到root + '/publish/epoch/end/'
。调用是HTTP POST ,其中的data
参数是以 JSON 编码的事件数据字典。如果send_as_json设置为True,则请求的内容类型是application/json。否则,序列化的JSON将在表单中发送。
参数:
- root:字符串;目标服务器的根URL。
- path:字符串;对应于于root的路径,事件将被发送到的地址。
- field:字符串;JSON字段,用于存储数据。仅当有效负载在表单内发送时(即send_as_json设置为False)才使用该字段。
- headers:字典;可选的自定义HTTP标头。
- send_as_json:布尔值;请求是否应作为application/json发送。
__init__
__init__(
root='http://localhost:9000',
path='/publish/epoch/end/',
field='data',
headers=None,
send_as_json=False
)
初始化自我。
方法
on_batch_begin
on_batch_begin(
batch,
logs=None
)
on_batch_end
on_batch_end(
batch,
logs=None
)
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
epoch,
logs=None
)
on_epoch_end
on_epoch_end(
epoch,
logs=None
)
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
batch,
logs=None
)
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
batch,
logs=None
)
on_train_begin
on_train_begin(logs=None)
on_train_end
on_train_end(logs=None)
set_model
set_model(model)
set_params
set_params(params)