TensorFlow函数教程:tf.keras.backend.normalize_batch_in_training
2019-03-20 18:19 更新
tf.keras.backend.normalize_batch_in_training函数
tf.keras.backend.normalize_batch_in_training(
x,
gamma,
beta,
reduction_axes,
epsilon=0.001
)
定义在:tensorflow/python/keras/backend.py。
计算批处理的mean和std,然后在批处理上应用batch_normalization。
参数:
- x:输入张量或变量。
- gamma:用于缩放输入的张量。
- beta:用于中心化输入的张量。
- reduction_axes:可迭代的整数,需要规范化的轴。
- epsilon:模糊因子。
返回:
长度为3的元组,(normalized_tensor, mean, variance)。