TensorFlow数学函数:tf.self_adjoint_eigvals
2018-01-15 10:39 更新
tf.self_adjoint_eigvals 函数
在TensorFlow中,tf.self_adjoint_eigvals函数还具有以下的函数名称:
- tf.linalg.eigvalsh
- tf.self_adjoint_eigvals
self_adjoint_eigvals(
tensor,
name=None
)
定义在:TensorFlow线性代数运算.
请参阅指南:数学函数>矩阵数学函数
计算一个或多个自共轭矩阵的特征值.
注意:如果你的程序通过这个函数反向传播,你应该用对tf.self_adjoint_eig的调用(可能忽略第二个输出)来替换它,以避免计算两次特征分解.这是因为使用特征向量来计算特征值的梯度 w.r.t.请参阅linalg_grad.py中的_SelfAdjointEigV2Grad.
函数参数
- tensor:形状为[..., N, N]的Tensor.
- name:字符串,操作的可选名称.
函数返回值
- e:特征值;形状为[..., N];该向量e[..., :]包含tensor[..., :, :]的N特征值.