TensorFlow函数教程:tf.keras.backend.separable_conv2d
2019-03-22 18:25 更新
tf.keras.backend.separable_conv2d函数
tf.keras.backend.separable_conv2d(
x,
depthwise_kernel,
pointwise_kernel,
strides=(1, 1),
padding='valid',
data_format=None,
dilation_rate=(1, 1)
)
定义在:tensorflow/python/keras/backend.py。
具有可分离滤波器的2D卷积。
参数:
- x:输入张量。
- depthwise_kernel:用于深度卷积的卷积核。
- pointwise_kernel:1x1卷积的内核。
- strides:步长元组(长度为2)。
- padding:字符串,可以是"same"或"valid"。
- data_format:字符串,可以是"channels_last"或"channels_first"。
- dilation_rate:整数元组,可分离卷积的扩张率。
返回:
输出张量。
可能引发的异常:
- ValueError:如果data_format不是channels_last或者channels_first。