TensorFlow 发出随机值的张量

tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.BaseStochasticTensor

tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.BaseStochasticTensor 类

定义在：tensorflow/contrib/bayesflow/python/ops/stochastic_tensor_impl.py.

参见指南：BayesFlow随机张量(contrib)>随机张量类

用于发出随机值的张量对象的基类.

属性

• dtype
• graph
• name 

方法

• __init__

__init__ ()

• loss

loss( sample_loss )

返回添加到代理损失中的术语.

这个方法被 surrogate_loss 调用.输入 sample_loss 应该已经应用了 stop_gradient.这是因为 surrogate_loss 通常提供了一个 Monte Carlo 样例术语 differentiable_surrogate * sample_loss,其中 sample_loss 被认为是常量,因为它的目的是梯度输入.

ARGS：

• sample_loss：张量,在这个 StochasticTensor 的下游样本损失.

返回：

要么返回 None ,要么返回 Tensor.

value

value( name = None )