如何使用conj
2018-09-14 16:24 更新
tf.conj
conj ( x , name = None )
定义在:tensorflow/python/ops/math_ops.py.
参考指南:数学>复数函数
返回复数的复数共轭.
给定一个复数的张量的 input ,该操作返回一个复数的张量,它是 input 中每个元素的复数共轭input.input 的复数必须是 \(a + bj \)的形式,其中 a 是实部,b 是虚部.
此操作返回的复数共轭的格式为\(a - bj \).
例如:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j] tf.conj(input) ==> [-2.25 - 4.75j, 3.25 - 5.75j]
如果 x 是真实的,则返回不变.
ARGS:
- x:用于共轭的张量,必须具有数值类型.
- name:操作的名称(可选).
返回:
返回一个 x 的共轭 (具有相同类型) 的张量.
注意:
- TypeError:如果 x 不是数值张量.