TensorFlow函数教程：tf.keras.backend.ctc_decode

tf.keras.backend.ctc_decode函数

tf.keras.backend.ctc_decode(
    y_pred,
    input_length,
    greedy=True,
    beam_width=100,
    top_paths=1
)

定义在：tensorflow/python/keras/backend.py。

解码softmax的输出。

可以使用贪婪搜索（也称为最佳路径）或约束字典搜索。

参数：

• y_pred：张量(samples, time_steps, num_categories) 包含预测值，或softmax的输出。
• input_length：张量(samples, )包含y_pred中每个批处理项的序列长度。
• greedy：如果为true，执行更快的最佳路径搜索    。这不使用字典。
• beam_width：如果greedy为false：将使用该宽度的 beam 搜索解码器搜索。
• top_paths：如果greedy为false，将返回多少最可能的路径。

返回：

• Tuple：
• List：如果greedy为true，则返回包含已解码序列的一个元素的列表。如果为false，则返回top_paths最可能的解码序列。
• Important：空白标签返回为-1。张量(top_paths, )包含每个解码序列的对数概率。