TensorFlow构建图形:tf.name_scope函数
2018-11-03 14:06 更新
tf.name_scope 函数
别名:
- tf.contrib.keras.backend.name_scope
- tf.name_scope
name_scope(
name,
default_name=None,
values=None
)
定义在:tensorflow/python/framework/ops.py.
参见指南:构建图>实用程序功能
返回在定义 Python 操作时使用的上下文管理器.
该上下文管理器验证给定的 values 来自同一个图形,使该图形成为默认图形,并在该图形中推送名称范围(参考 tf.Graph.name_scope).
例如,下面示例定义一个新的 Python 操作:my_op:
def my_op(a, b, c, name=None):
with tf.name_scope(name, "MyOp", [a, b, c]) as scope:
a = tf.convert_to_tensor(a, name="a")
b = tf.convert_to_tensor(b, name="b")
c = tf.convert_to_tensor(c, name="c")
# Define some computation that uses `a`, `b`, and `c`.
return foo_op(..., name=scope)
参数:
- name:传递给 op 函数的 name 参数.
- default_name:如果 name 参数为 None 则使用默认的名称.
- values:要传递给 op 函数的张量参数列表.
返回值:
该函数返回用于定义 Python 操作系统的上下文管理器,生成名称范围.
可能发生的异常:
- ValueError:如果既不提供 name 也不提供 default_name,但是提供了 values.