TensorFlow函数教程:tf.keras.activations.hard_sigmoid
2019-03-02 17:11 更新
tf.keras.activations.hard_sigmoid函数
tf.keras.activations.hard_sigmoid(x)
定义在:tensorflow/python/keras/activations.py。
Hard sigmoid激活函数。
计算速度比 sigmoid 激活函数更快。
参数:
- x:输入张量。
返回:
Hard sigmoid 激活:
- 如果 x < -2.5,返回 0。
- 如果 x > 2.5,返回 1。
- 如果 -2.5 <= x <= 2.5,返回 0.2 * x + 0.5。