TensorFlow模块:tf.layers
模块:tf.layers
用于Python API的导入.
此文件是计算机生成的!请勿编辑.生成者: tensorflow/tools/api/generator/create_python_api.py脚本.
类
class AveragePooling1D:1D输入的平均池层.
class AveragePooling2D:2D输入的平均池层(例如图像).
class AveragePooling3D:3D输入的平均池层(例如,体积).
class BatchNormalization:来自http://arxiv.org/abs/1502.03167的批量标准化图层.
class Conv1D:一维卷积层(例如时间卷积).
class Conv2D:二维卷积层(例如图像上的空间卷积).
class Conv2DTranspose:转置二维卷积层(有时称为二维解卷积).
class Conv3D:3D卷积层(例如卷上的空间卷积).
class Conv3DTranspose:转置的3D卷积层(有时称为3D解卷积).
class Dense:密集连接的图层类.
class Dropout:将Dropout应用于输入.
class Flatten:在保留批量轴(轴0)的同时平坦输入张量.
class InputSpec:指定图层的每个输入的ndim,dtype和形状.
class Layer:基础图层类.
class MaxPooling1D:1D输入的最大池层.
class MaxPooling2D:2D输入的最大池层(例如图像).
class MaxPooling3D:3D输入的最大池层(例如卷).
class SeparableConv1D:深度可分离的一维卷积.
class SeparableConv2D:深度可分离的2D卷积.
功能
average_pooling1d(...):1D输入的平均池层.
average_pooling2d(...):2D输入的平均池层(例如图像).
average_pooling3d(...):3D输入的平均池层(例如,体积).
batch_normalization(...):批量标准化层的功能界面.
conv1d(...):一维卷积层的功能接口(例如时间卷积).
conv2d(...):2D卷积层的功能界面.
conv2d_transpose(...):转置二维卷积层的功能界面.
conv3d(...):三维卷积层的功能界面.
conv3d_transpose(...):转置三维卷积层的功能界面.
dense(...):密集连接层的功能接口.
dropout(...):将Dropout应用于输入.
flatten(...):在保留批量轴(轴0)的同时平坦输入张量.
max_pooling1d(...):1D输入的最大池层.
max_pooling2d(...):2D输入的最大池层(例如图像).
max_pooling3d(...):3D输入的最大池层(例如卷).
separable_conv1d(...):深度可分离的1D卷积层的功能界面.
separable_conv2d(...):深度可分离的二维卷积层的功能界面.
其他成员
__cached__
__loader__
__spec__