关于豆包大模型

亲爱的用户，非常欢迎您选择使用豆包 MarsCode！在您正式开始使用豆包 MarsCode之前，请您仔细阅读以下内容，同时也为了保障您在使用过程中的个人信息权益及隐私安全、为规范您的输入行为，以及免责声明，我们特别制定了本算法及模型备案公示说明，让您更加了解并顺畅地使用该服务。

（一）模型的算法机制

您可以使用豆包 MarsCode 来编写软件应用程序、脚本和其他基于代码的产品。豆包 MarsCode接入了利用深度神经网络、强化学习等技术训练的大规模语言模型以及其他模型及服务，为您提供了一系列工具，包括编码、调试、部署工具，以及集成AI的能力，大大降低了软件开发成本。

为了向您提供服务及不断优化豆包 MarsCode 的服务，豆包 MarsCode 可能会收集您与AI进行互动的记录， 包括您主动输入的信息（包括文字或语音）、内容指令，您在使用模型时的行为信息（包括您的点击、浏览等操作记录），您提供的反馈信息。豆包 MarsCode 会对上述信息进行分析与计算，以便于更好地理解您的问题和上下文语境，从而为您提供更具有相关性的信息。同时，在经安全加密技术处理、严格去标识化且无法重新识别特定个人的前提下，豆包 MarsCode 可能会将上述所收集的数据以及模型生成的对应回复用于模型训练，不断调整优化模型的效果。

（二）豆包 MarsCode 使用的部分算法如下：

豆包大模型算法

豆包大模型算法是一种基于Transformer架构的语言模型，通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成。其中运用的新技术主要是基于Transformer架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习，前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识，后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。

豆包大模型算法在用户提出问题后，识别用户的需求，通过预先学习与全网搜索内容，在对话框中或落地页中展示对应的结果。该模型首先通过大规模无监督的预训练学习语言的统计规律和知识，然后进行有监督的微调让模型学会遵循用户的指令，最后通过强化学习训练让模型生成合适的内容。

豆包大模型算法主要应用于今日头条、抖音、剪映、番茄小说、西瓜视频、飞书、豆包、豆包 MarsCode 、悟空浏览器、懂车帝等网站或应用程序。

豆包大模型算法旨在提升用户获取信息效率，扩展知识边界，通过提供优质问答交互等服务，帮助用户深入了解世界。

二、大模型：

豆包 MarsCode 使用的部分大模型信息如下：

1.模型备案编号
Beijing-YunQue-20230821

2.模型应用场景

豆包大模型主要应用于豆包 MarsCode 端内的文生文以及编写软件应用程序、脚本和其他基于代码的功能。

如果您认为模型的回复可以改进或纠正，可使用豆包 MarsCode 的反馈功能告知我们。感谢您的反馈！

我们非常重视您对个人信息的管理，如果您对相关法律赋予的个人信息权利的行使，有任何主张、要求或者疑问，您可以通过【Dataprivacy@bytedance.com】与我们联系，我们将尽快审核所涉问题，并在验证您的用户身份后的十五个工作日内回复。

如果我们停止运营，我们将及时停止收集您个人信息的活动，将停止运营的通知以逐一送达或公告的形式通知您，并对所持有的您的个人信息进行删除或匿名化处理。

1. 基于机器学习和人工智能现有技术和条件的限制，豆包 MarsCode 难以保证模型生成内容的真实性、准确性、可靠性, 豆包 MarsCode 可能会提供不正确、虚假的输出。输出仅供一般信息和参考之用，不构成您及您的最终用户应该依赖的信息或建议，也不应成为您及您最终用户采取或避免采取任何行动的依据。您应该根据您的需求评估任何输出的准确性。在根据输出采取或避免采取任何行动之前，应当严肃考虑进一步咨询专业人士的建议。例如，您及您的最终用户参与的专业领域、行业的问答互动中，豆包 MarsCode 不提供诊疗咨询服务、不提供医疗结果解释，其生成内容不能视为真正的医疗建议，若有身体不适请及时就医，谨遵医嘱；豆包 MarsCode 不提供投资咨询业务，其生成内容不能作为决策投资的依据；豆包 MarsCode 不提供保险咨询服务，其生成内容不能作为购买保险的依据；豆包 MarsCode 不提供法律咨询服务；豆包 MarsCode 的内容生成或搜索服务不应被视为互联网新闻信息服务。
2. 我们非常重视模型的内容安全问题，将努力采取合理的安全措施来过滤模型产出的不当/有害内容，保障其输出结果尽量符合规范预期，但无法完全排除仍有失误出现的情况。如果您遇到此种情况，请及时与我们反馈，我们将及时处理虚假、危险、偏见信息，以进一步优化模型。
3. 您应对您输入的内容负责，应确保您输入的内容未侵害他人权利，且请勿输入涉嫌违法违规或不符合社会公序良俗的内容等。
4. 特别提示，您不得利用深度学习等新技术新应用制作、发布、传播虚假信息。您在发布或传播基于深度学习等新技术新应用生成的信息时， 应当以显著方式予以标识或提示。您不应删除或者以令人误导的方式修改本软件服务就深度学习、虚拟现实等新技术新应用添加的标识。

我们的联系邮箱：feedback@mail.marscode.cn