文心一言技巧 To Do and Not To Do

在问答场景里，为了让 AI 回答更加准确，一般会在问题里加条件。比如让 AI 推荐一部电影给你。但这个 prompt 太空泛了，AI 无法直接回答，接着它会问你想要什么类型的电影，但这样你就需要跟 AI 聊很多轮，效率比较低。所以，为了提高效率，一般会在 prompt 里看到类似这样的话（意思是不要询问我对什么感兴趣，或者问我的个人信息）：

<不要询问我对什么感兴趣，或者问我的个人信息>

如果你在 文心一言 里这样提问，或者使用 文心一言 最新的 API ，它就不会问你问题，而是直接推荐一部电影给你，它的 输出 是这样的：

但如果你使用的是如 Davinci-003 这样的模型，它的 Output 很可能是这样的，它还会问你的兴趣爱好：

<当然，我可以根据你的兴趣推荐一部电影。你想看什么样的电影?你喜欢动作片、喜剧片、爱情片还是其他的?>

所以 OpenAI 的 API 最佳实践文档里，提到了一个这样的最佳实践：与其告知模型不能干什么，不妨告诉模型能干什么。 我自己的实践是，虽然现在最新的模型已经理解什么是 Not Todo ，但如果你想要的是明确的答案，加入更多限定词，告知模型能干什么，回答的效率会更高，且预期会更明确。还是电影推荐这个案例，你可以加入一个限定词：推荐一部全球热门电影给我。

当然并不是 Not Todo 就不能用，如果：

• 你已经告知模型很明确的点，然后你想缩小范围，那增加一些 Not Todo 会提高不少效率。
• 你是在做一些探索，比如你不知道如何做精准限定，你只知道不要什么。那可以先加入 Not Todo ，让 AI 先发散给你答案，当探索完成后，再去优化 prompt。